How much power is enough for AI? Nobody knows, not even OpenAI CEO Sam Altman or Microsoft CEO Satya Nadella. This uncertainty has placed software-first businesses like OpenAI and Microsoft in a challenging position. Much of the tech world has been focused on compute as a major barrier to AI deployment. While tech companies have been racing to secure power, these efforts have lagged behind massive GPU purchases. For example, Microsoft has apparently ordered too many chips for the power capacity it possesses.

Mungesa e energjisë dhe impakti në qendrat e të dhënave

Satya Nadella tha në podcast-in BG2 se ciklet e kërkesës dhe ofertës janë të vështira për t’u parashikuar. Problemi më i madh tani nuk lidhet me një tepricë në llogaritjen e të dhënave, por me sigurinë e energjisë dhe ndërtimin e qendrave të të dhënave afër burimeve të energjisë. Nëse kjo nuk realizohet, kompania mund të mbetet me shumë çipa në inventar, të cilët nuk mund të përdoren, sepse nuk ka struktura apo nxehtësi për t’i aktivizuar.

Për një dekadë, kërkesa për energji elektrike në SHBA ishte e qëndrueshme. Megjithatë, në pesë vitet e fundit, kërkesa nga qendrat e të dhënave është rritur dhe ka tejkaluar planet e kompanive të energjisë për kapacitet të ri prodhimi. Si rezultat, zhvilluesit e qendrave të të dhënave kanë shtuar furnizimin me energji drejtpërdrejt, jashtë rrjetit tradicional.

Sam Altman, gjithashtu në të njëjtin podcast, vlerëson se nëse një burim i lirë energjie shfaqet në shkallë të gjerë, shumë kompani mund të kenë humbje të mëdha për shkak të kontratave ekzistuese afatgjata të energjisë që do të bëhen të pavlera.

Zgjidhjet aktuale dhe sfidat për të ardhmen

Altman ka investuar në energji bërthamore, përmes kompanive startup që punojnë në fision dhe fusion, si dhe në projekte solare që ruajnë nxehtësinë për përdorim të mëvonshëm. Sidoqoftë, asnjë prej këtyre teknologjive nuk është gati për përdorim të gjerë sot. Impiantet me bazë lëndësh djegëse kërkojnë vite për t’u ndërtuar, dhe porositë për turbina gazi që bëhen sot mund të realizohen vetëm pas disa vitesh.

Për këtë arsye, kompanitë e teknologjisë kanë investuar fuqishëm në energjinë diellore. Solar fotovoltaik shfaqet si teknologji paralel me gjysmëpërçuesit. Të dyja bazohen në silikon dhe mund të kombinohen modul pas moduli për rritje të fuqisë. Solaret karakterizohen nga kosto e ulët, pa ndotje dhe shpejtësi të lartë ndërtimi, çka i bën tërheqës për qendrat e të dhënave, sepse ndërtimi i tyre mund të jetë i ngjashëm në shpejtësi.

Megjithatë, edhe ndërtimi i projekteve fotovoltaike kërkon kohë, ndërsa kërkesa për AI dhe kapacitet kompjuterik mund të ndryshojë shumë më shpejt se sa mund të ndërtohet infrastruktura e nevojshme. Altman pranon se nëse AI bëhet më efikase ose kërkesa nuk rritet siç pritet, mund të ketë termocentrale që mbeten të papërdorura.

Gjithsesi, duket se Altman beson fort në paradoksin e Jevons – sipas të cilit, rritja e efikasitetit sjell rritje të konsumit dhe të kërkesës gjithsej. Ai thekson se ulja e kostos për njësi inteligjence do të nxiste rritje të përdorimit përtej kufijve të imagjinatës, sepse me rënie të fortë të çmimit do të shfaqeshin përdorime të reja që sot nuk janë të leverdishme.

Tags: AI, energji, qendra të dhënash, OpenAI, Microsoft, energji diellore