Enterprise AI company Cohere launched a new multilingual model family called Tiny Aya, unveiled at the India AI Summit. These models are open-weight, so anyone can use and modify their code. They support over 70 languages and run on everyday devices, including laptops, without needing an internet connection. This makes them accessible for a broader range of users and use cases.

Përkrahja për Gjuhët dhe Adaptimi Rajonal

Modeli bazë Tiny Aya ka 3.35 miliardë parametra, që tregon kompleksitetin dhe madhësinë e tij. Cohere ka prezantuar gjithashtu TinyAya-Global, i cili është i përshtatur për të ndjekur më mirë komandat e përdoruesit dhe ofrimin e një mbulimi të gjerë gjuhësh për aplikacione ndërkombëtare. Për më tepër, ekzistojnë variante rajonale: TinyAya-Earth për gjuhët afrikane; TinyAya-Fire për gjuhë të Azisë Jugore si Bengali, Hindi, Punjabi, Urdu, Gujarati, Tamil, Telugu dhe Marathi; dhe TinyAya-Water për gjuhët e Azisë Paqësore, Azisë Perëndimore dhe Evropës.

Kjo qasje ndihmon çdo model të zhvillojë një përdorim më të thellë gjuhësor dhe të reflektojë nuancat kulturore, duke i bërë sistemet të jenë më natyrale dhe të sigurta për komunitetet respektive. Të gjitha modelet Tiny Aya ruajnë mbulim të gjerë shumëgjuhësh, çka i bën të përshtatshme për adaptim të mëtejshëm dhe kërkime specifike.

Efikasiteti, Disponueshmëria dhe Planet e Cohere

Cohere thekson se modelet janë trajnuar me burime relativisht modeste duke përdorur vetëm një cluster me 64 H100 GPU nga Nvidia. Falë optimizimit për përdorim on-device, modelet kërkojnë më pak fuqi kompjuterike dhe ofrojnë zgjidhje të përshtatshme për zhvilluesit që ndërtojnë aplikacione për përdoruesit që flasin gjuhë vendase. Ata mund t’i përdorin modelet për përkthim offline apo detyra të tjera AI pa lidhje të vazhdueshme me internetin.

Në vende me diversitet të lartë gjuhësh si India, kjo aftësi offline mund të sjellë aplikime të reja që nuk varen nga qasja në internet. Modelet janë të disponueshme në HuggingFace, platformë popullore për ndarjen e modeleve AI, si dhe në Cohere Platform. Zhvilluesit mund t’i shkarkojnë gjithashtu në Kaggle dhe Ollama për përdorim lokal. Cohere do të publikojë data-setet e trajnimit dhe vlerësimit në HuggingFace dhe planifikon të lëshojë edhe një raport teknik që detajon metodologjinë e trajnimit.

CEO i startup-it, Aidan Gomez, njoftoi më parë se kompania planifikon të dalë në bursë “së shpejti”. Sipas CNBC, Cohere mbylli vitin 2025 me 240 milionë dollarë të ardhura vjetore të përsëritura, duke shënuar rritje 50% çdo tremujor gjatë vitit. Kjo e vendos kompaninë në një pozicion të fortë për IPO-n e ardhshme.

Tags: modele shumëgjuhëshe, inteligjencë artificiale, Cohere, open-weight, përdorim offline, gjuhë lokale