Google ka publikuar së fundmi një version të “rishpikur” të agjentit të tij hulumtues, Gemini Deep Research, i bazuar në modelin më të avancuar të kompanisë, Gemini 3 Pro. Ky agjent i ri nuk është vetëm për prodhimin e raporteve të kërkimit, megjithëse kjo mbetet një funksion kyç. Tani, zhvilluesit mund të integrojnë aftësitë kërkimore të modelit SATA të Google në aplikacionet e tyre, falë Interactions API të re, e cila është krijuar për t’u dhënë më shumë kontroll në epokën e re të AI-ve të avancuara.

Integrimi i teknologjisë së re dhe avantazhet

Gemini Deep Research është i pajisur për të sintetizuar sasi të mëdha informacioni dhe për të menaxhuar volum të lartë të të dhënave në një prompt të vetëm. Sipas Google, ky mjet përdoret nga klientë për detyra të ndryshme, si analizimi i sigurisë së substancave të reja ose kryerja e due diligence.

Duke shkuar përtej aplikimeve aktuale, Google planifikon të integrojë këtë agjent të ri në shërbime si Google Search, Google Finance, Gemini App dhe NotebookLM. Kështu, po i afrohemi një epoke ku agjentët AI do të kryejnë kërkimet, në vend të përdoruesve njerëzorë.

Avantazhi tjetër i madh është se Deep Research përfiton nga Gemini 3 Pro, i cilësuar si modeli “më faktual” i Google deri më tani, i trajnuar për të ulur rrezikun e halucinacioneve gjatë detyrave komplekse. Problemi i halucinacioneve është veçanërisht kritik për detyra agjentike të thella, të cilat kërkojnë logjikë të avancuar dhe vendimmarje autonome për periudha të gjata. Sa më shumë vendime të marrë një LLM, aq më i madh rreziku që një gabim i vetëm të dëmtojë rezultatin final.

Benchmark-et, konkurrenca dhe zhvillimet e fundit në AI

Për të demonstruar progresin e arritur, Google ka krijuar benchmark-un DeepSearchQA, me qëllim që të testojë agjentët për detyra komplekse kërkimore me hapa të shumëfishtë. Ky benchmark është publikuar në open source. Përveç kësaj, Deep Research është testuar edhe në Humanity’s Last Exam, që vlerëson njohuritë e përgjithshme dhe BrowserComp, specializuar për detyra agjentike të bazuara në browser.

Ashtu siç pritej, agjenti i Google arriti rezultatet më të mira në benchmark-un e vet, si edhe në Humanity’s Last Exam, por konkurroi ngushtë me ChatGPT 5 Pro të OpenAI, i cili madje e tejkaloi në BrowserComp. Megjithatë, këto krahasime u bënë të pavlefshme menjëherë, sepse në të njëjtën ditë OpenAI prezantoi modelin e shumëpritur GPT 5.2 (i njohur si ‘Garlic’), i cili sipas kompanisë tejkalon rivalët — veçanërisht Google-in — në të gjitha benchmark-et kryesore.

Në fund, ajo që e bën të veçantë këtë zhvillim të fundit është fakti që Google publikoi njoftimin pikërisht në momentin kur pritej lançimi i modelit të ri nga OpenAI. Kjo tregon se gara mes këtyre dy kompanive për të udhëhequr inovacionin në AI po rritet ndjeshëm, ndërkohë që përdoruesit përfitojnë nga përmirësimet e vazhdueshme dhe zgjerimi i aftësive të teknologjisë së inteligjencës artificiale.

Tags: Google AI, Gemini Deep Research, GPT-5.2, Inteligjenca Artificiale, Agjentët e Kërkimit, Benchmark AI