Periodic Labs ka dalë nga fshehtësia këtë javë, duke siguruar një fond prej 300 milionë dollarësh në raundin fillestar të investimeve, të mbështetur nga emra të njohur të industrisë së teknologjisë si Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt dhe Jeff Bezos.

Themelimi dhe Ekspertiza e Ekipit të Periodic Labs

Periodic Labs është themeluar nga Ekin Dogus Cubuk dhe Liam Fedus. Cubuk ka udhëhequr ekipin e kimisë dhe materialeve në Google Brain dhe DeepMind. Një nga projektet e tij të spikatura është GNoME, një mjet i inteligjencës artificiale që ka zbuluar mbi 2 milion kristale të reja vetëm gjatë vitit 2023. Këto materiale të reja mund të përdoren në të ardhmen për të fuqizuar gjenerata të reja teknologjie.

Ndërkohë, Fedus ka qenë nënkryetar i kërkimeve në OpenAI dhe një nga studiuesit kryesorë në krijimin e ChatGPT. Ai gjithashtu ka udhëhequr ekipin që ka ndërtuar rrjetin e parë të inteligjencës artificiale me një trilion parametra. Përveç themeluesve, ekipi i Periodic Labs përbëhet nga studiues që kanë kontribuar në projekte të tjera madhore të AI dhe shkencës së materialeve, duke përfshirë ndërtimin e agjentit Operator të OpenAI dhe Microsoft MatterGen, një AI inovative për zbulimin e materialeve të reja.

Qëllimi: Automatizimi i Zbulimeve Shkencore me Inteligjencë Artificiale

Synimi kryesor i Periodic Labs është automatizimi i zbulimit shkencor përmes krijimit të shkencëtarëve të AI. Ata po ndërtojnë laboratorë ku robotët kryejnë eksperimente fizike, mbledhin të dhëna dhe përmirësojnë procesin, duke mësuar gjatë rrugës. Qëllimi i parë praktik është të shpiken superpërçues të rinj që kanë potencial për të performuar më mirë dhe për të kursyer më shumë energji sesa materialet superpërçuese ekzistuese. Investimet e mëdha i japin mundësi kompanisë të kërkojë edhe materiale të tjera të reja që mund të sjellin përfitime të mëdha për përparimin teknologjik.

Një aspekt tjetër i rëndësishëm është mbledhja e të gjithë të dhënave fizike të prodhuara nga AI-të shkencëtare gjatë eksperimenteve. Kjo sasi të dhënash të freskëta i mundëson modeleve të AI të rivlerësojnë, të përmirësohen dhe të bëhen më të fuqishme, pasi rezultatet nuk mbështeten vetëm në informacionin ekzistues në internet.

Sipas Periodic Labs, AI e deritanishme është trajnuar kryesisht nga të dhënat në internet, i cili tashmë është shfrytëzuar në maksimum nga modelet e mëdha të AI. Kjo është arsyeja që kompania synon të ndërtojë laboratorë autonome dhe shkencëtarë virtualë që do të gjenerojnë të dhëna të reja nga bota reale, duke rritur kështu potencialin e zbulimeve shkencore dhe përparimeve në materiale dhe teknologji.

Megjithëse Periodic Labs përfaqëson një nga ekipet më të avancuara në këtë fushë, nuk është e vetmja kompani që po punon për automatizimin e zbulimeve në shkencat e materialeve përmes AI-së. Iniciativa të ngjashme po zhvillohen edhe nga startup-e si Tetsuwan Scientific, organizata jofitimprurëse si Future House dhe konsorciume universitare si Acceleration Consortium i Universitetit të Torontos.

Tags: inteligjenca artificiale, automatizimi i shkencës, Periodic Labs, zbulime shkencore, investime teknologjike, shkenca e materialeve