Reflection AI, një startup i themeluar vetëm vitin e kaluar nga dy ish-hulumtues të Google DeepMind, ka grumbulluar 2 miliardë dollarë në një vlerësim prej 8 miliardë dollarësh – një rritje marramendëse, duke u rritur 15 herë nga vlerësimi i saj i mëparshëm prej 545 milionë dollarë vetëm shtatë muaj më parë. Fillimisht i fokusuar te agjentët autonomë të kodimit, kompania sot po pozicionohet si një alternativë me burim të hapur ndaj laboratorëve elitarë si OpenAI dhe Anthropic, duke synuar gjithashtu të shërbejë si ekuivalenti perëndimor i firmave kineze të inteligjencës artificiale si DeepSeek.
Zhvillimi i Modeleve të Avancuara AI dhe Strategjia e Burimit të Hapur
Reflection AI u themelua në mars të vitit 2024 nga Misha Laskin, i cili drejtoi modelimin e shpërblimeve për projektin Gemini të DeepMind-it, dhe Ioannis Antonoglou, bashkë-krijues i AlphaGo, sistemi i famshëm që mposhti kampionin botëror në lojën Go në vitin 2016. Njohuritë e tyre të thella në zhvillimin e sistemeve të avancuara të AI janë një ndër pikat kryesore që i ndihmojnë të ndërtojnë modele të avancuara edhe jashtë gjigantëve ekzistues të teknologjisë.
Me raundin e fundit të financimit, Reflection AI njoftoi rekrutimin e ekspertëve kryesorë nga DeepMind dhe OpenAI si dhe ndërtimin e një infrastrukture trajnimi të avancuar, të hapur për të gjithë. Më e rëndësishmja, kompania thotë se ka identifikuar një model të shkallëzueshëm komercial që përputhet me strategjinë e tyre të inteligjencës së hapur.
Aktualisht, ekipi përbëhet nga rreth 60 persona – kryesisht studiues dhe inxhinierë të AI të specializuar në infrastrukturë, trajnimin e të dhënave dhe zhvillimin e algoritmeve. Reflection AI ka siguruar një klaster të fuqishëm llogaritës dhe synon të publikojë një model gjuhësor të avancuar vitin e ardhshëm, i cili do të jetë trajnuar me “dhjetëra triliona tokenë”.
Siç theksoi kompania, kanë ndërtuar një platformë të fuqishme për trajnimin e modeleve Mixture-of-Experts (MoE), të krahasueshme me ato që deri më tani vetëm laboratorët gjigantë të AI janë në gjendje të realizojnë. Shembuj si DeepSeek kanë treguar se është e mundur të trajnohesh modele të tilla në mënyrë të hapur, gjë që tanimë po ndodh edhe në Kinë me emra si Qwen dhe Kimi.
Sipas CEO-së Laskin, zhvillime të tilla janë një “thirrje zgjimi” për SHBA-të dhe aleatët, pasi nëse nuk veprohet, standardet globale të inteligjencës do të vendosen nga vende të tjera. Shumë kompani amerikane dhe shtete të pavarura preferojnë modele të hapura dhe të kontrolluara, për të shmangur kufizimet ligjore që mund të lidhen me përdorimin e AI-së kineze.
Strategjia Tregtare dhe Plani për Hapjen e Modeleve AI
Reflection AI po ndjek një strategji të ngjashme me Meta për modelin Llama apo Mistral: publikon peshat e modeleve për përdorim publik, por mban privatë dataset-et dhe të gjitha pipeline-t e trajnimit. Kjo do të thotë që studiuesit mund të përdorin lirshëm modelet, por të ardhurat do të vijnë kryesisht nga ndërmarrjet e mëdha dhe institucionet shtetërore që ndërtojnë sisteme AI sovrane mbi bazën e këtyre modeleve të hapura.
Sipas Laskin, ndërmarrjet e mëdha kërkojnë modele të hapura që mund t’i përshtatin plotësisht sipas nevojave të tyre, të kontrollojnë kostot dhe të sigurojnë personalizim për workload-et e ndryshme. Edhe pse modeli i parë pritet të jetë tekstual, kompania planifikon të zhvillojë modele me aftësi multimodale në të ardhmen, duke përdorur fondet e fundit për të siguruar burimet kompjuterike të nevojshme.
Investitorët që besuan në raundin më të fundit të Reflection AI janë emra të njohur në industrinë globale të teknologjisë dhe kapitalit të sipërmarrjes si Nvidia, DST, Sequoia, Lightspeed, GIC, Eric Schmidt, B Capital, CRV, Citi e të tjerë. Kjo vlerësim tregon optimizëm të madh për potencialin e kompanisë për të sjellë një të ardhme më të hapur dhe të pavarur për zhvillimin e inteligjencës artificiale në Perëndim.
Tags: Reflection AI, inteligjenca artificiale, burim i hapur, DeepMind, investime teknologjike, modele gjuhësore