Sa energji kërkohet për Inteligjencën Artificiale? Ende nuk dihet saktësisht, madje as CEO i OpenAI, Sam Altman, apo CEO i Microsoft, Satya Nadella, nuk kanë një përgjigje të qartë. Vështirësitë që lidhen me furnizimin e energjisë kanë vënë kompanitë lider të softuerëve si OpenAI dhe Microsoft në një pozitë të vështirë. Gjithnjë e më shumë, bota e teknologjisë e konsideron kapacitetin e energjisë dhe infrastrukturës si pengesën kryesore për zhvillimin e mëtejshëm të AI, përtej blerjes së GPU-ve.

Kërkesat për energji nga qendrat e të dhënave dhe sfidat për furnizim të qëndrueshëm

Teksa kompanitë teknologjike garojnë për të garantuar furnizim me energji elektrike, ata shpesh tejkalojnë në blerje të hardware-it pa pasur energji të mjaftueshme për ta vënë në punë. Satya Nadella theksoi në një intervistë të fundit se aktualisht problemi kryesor nuk është ndërtimi i çipave, por mungesa e ndërtesave të gatshme për qendra të të dhënave, pranë burimeve të energjisë. Për këtë arsye, shumë çipa rrinë në magazinë pa mundur të përdoren plotësisht.

Në Shtetet e Bashkuara, për më shumë se një dekadë, kërkesa për energji ka qenë e qëndrueshme, por gjatë pesë viteve të fundit, rritja e qendrave të të dhënave ka tejkaluar planet e kompanive të energjisë për ndërtimin e kapaciteteve të reja. Shumë zhvillues të qendrave të të dhënave përpiqen të ndërtojnë sisteme të furnizimit të drejtpërdrejtë, duke shmangur rrjetin tradicional.

Sam Altman paralajmëron se mund të ketë probleme të mëdha nëse së shpejti shfaqen burime të reja energjie shumë të lira, pasi shumë kompani do të mbeten të lidhura me kontrata ekzistuese të pafavorshme. Në të njëjtën kohë, teknologjia e prodhimit të energjisë së pastër si fuzioni bërthamor apo inovacionet diellore ku Altman ka investuar, ende nuk janë të gatshme për përdorim të gjerë. Ngritja e impianteve të reja të energjisë, qoftë konvencionale apo të rinovueshme, kërkon vite të tëra.

E ardhmja e AI, modulariteti i energjisë diellore dhe paradoksi Jevons

Për këtë arsye, shumë kompani teknologjike kanë investuar masivisht në energji diellore, për shkak të çmimit të ulët, kohës së shpejtë të ndërtimit dhe mungesës së emetimeve. Solarët, njësoj si gjysmëpërçuesit, ndërtohen mbi substratin e silikonit dhe ofrojnë mundësinë e modularitetit – kjo bën që ritmi i ndërtimit të parqeve diellore të jetë i krahasueshëm me ndërtimin e qendrave të të dhënave. Megjithatë, edhe projektet më të shpejta të ndërtimit kërkojnë kohë, ndërkohë që kërkesa për energji mund të ndryshojë më shpejt.

Altmani beson se efikasiteti i rritur i AI do të sjellë akoma më shumë kërkesë. Sipas paradoksit të Jevons, përdorimi më i efikas i burimeve rrit kërkesën totale. Në rast se çmimi i llogaritjes inteligjente bie shumë, përdorimi nuk do të shënojë rënie, por do të rritet ndjeshëm, duke hapur mundësi të reja që aktualisht janë të pamundura për shkak të kostos.

Tags: AI, energji, qendra të dhënash, OpenAI, Microsoft, energji diellore