Instituti Laude ka shpallur të enjten grupin e parë të granteve Slingshots, një nismë që synon të përparojë shkencën dhe praktikën e inteligjencës artificiale. Kjo program ka për qëllim t’u ofrojë studiuesve burime të pakapshme për ta në ambjente tradicionale akademike, si financim, fuqi kompjuterike ose mbështetje produkti dhe inxhinierike. Në këmbim, përfituesit zotohen të sjellin një produkt përfundimtar, që mund të jetë një startup, një bazë kodi me burim të lirë apo çdo lloj tjetër arritjeje.

Fokusi në Vlerësimin e Inteligjencës Artificiale dhe Projekte Inovative

Grupi i parë përfshin 15 projekte me fokus të veçantë tek problemi kompleks i vlerësimit të inteligjencës artificiale. Disa nga këto nisma janë tashmë të njohura, si Terminal Bench – një mjet vlerësimi për kodimin nëpërmjet terminalit, dhe versioni më i fundit i projektit të njohur ARC-AGI, që ofron një mënyrë të re për të testuar aftësitë e inteligjencës së përgjithshme artificiale. Këto projekte kanë tërhequr interes të gjerë, pasi ndihmojnë në përcaktimin më të qartë të progresit në fushën e AI-së.

Qasje të Reja për Vlerësimin dhe Përmirësimin e Modeleve AI

Projekte të tjera si Formula Code, i cili është zhvilluar në Caltech dhe UT Austin, kanë si synim vlerësimin e aftësive të agjentëve të AI-së për të optimizuar kodin ekzistues. Ndërkohë, projekti BizBench nga universiteti Columbia propozon një standard gjithëpërfshirës për vlerësimin e agjentëve të AI për punë të tipit “zyrë”. Përveç këtyre, disa grante mbështesin struktura të reja për mësimin me përforcim ose kompresimin e modeleve të mëdha të inteligjencës artificiale.

John Boda Yang, bashkëthemeluesi i SWE-Bench, është gjithashtu pjesë e këtij grupi me projektin e ri CodeClash. I frymëzuar nga suksesi i SWE-Bench, CodeClash synon të vlerësojë kodin përmes një strukture dinamike me konkurse, që nxit inovacion në zgjidhjen e problemeve të kodimit.

“Vlerësimi i vazhdueshëm sipas standardeve të treta ndihmon në avancimin e fushës,” thekson Yang. Megjithatë, ai shpreh shqetësimin se në të ardhmen, një pjesë e standardeve mund të përshtaten sipas nevojave të kompanive të veçanta, duke ulur objektivitetin e vlerësimit.

Tags: inteligjenca artificiale, grante kërkimore, vlerësim AI, inovacion teknologjik, zhvillim i kodit, produkte open-source